अबू कादर ~ अफगानिस्तान से स्तन कैंसर का पता लगाने के निर्माता

जब किसी के पास पहले से ही किसी चीज का प्यार होता है, तो वह ऐसा करने के लिए कुछ भी कर सकता है। यह संयुक्त राज्य अमेरिका के अबू कादर नामक एक युवक की सच्ची कहानी से सीखा जा सकता है।

स्व-सिखाया जाता है, जिसने हाई स्कूल में होने के बाद से प्रोग्रामिंग की दुनिया से प्यार करना शुरू कर दिया है, आखिरकार वह एक अद्वितीय एप्लिकेशन विकसित करने में कामयाब रहा जो Google जैसी कंपनियों को भी रुचि रखने में सक्षम है।

जो अलग है, वह एक मूल अमेरिकी भी नहीं है लेकिन अफगानिस्तान के अप्रवासी हैं जो बेहतर जीवन की तलाश में अंकल सैम की भूमि पर गए थे। अबू के जीवन की कहानी क्या है जब तक उसे Google के नेतृत्व से व्यक्तिगत निमंत्रण नहीं मिलता है? समीक्षा के बाद।

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अबू कादर का बचपन

जैसा कि पहले कहा गया है, कभी-कभी महान सफलता पाने में सक्षम होने के लिए हमें पहले प्यार करना चाहिए जो हम करते हैं। सीधे शब्दों में कहें, तो जब हम प्यार करते हैं तो हम किसी बड़ी समस्या के बावजूद इसे आसानी से जारी रख सकते हैं।

अफगानिस्तान के एक युवा आप्रवासी अबू कादर ने इसे साबित किया है। अबू के बचपन पर आकर्षित, उसने और उसके परिवार ने अमेरिका जाने की कोशिश की जब अबू एक बच्चा था। उस समय, जन्म की भूमि की स्थिति जो लड़खड़ाने लगी थी, राख के माता-पिता एक बेहतर भविष्य के बारे में फिर से सोचते हैं।

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वहाँ से यह संयुक्त राज्य अमेरिका के चाचा सैम की भूमि में नागरिकता को स्थानांतरित करने के लिए हुआ। अबू ने कहा कि अमेरिका जाने की प्रक्रिया आसान नहीं थी। हालांकि, उनका मानना ​​है कि अमेरिका में अभी भी काफी लोग हैं जो दूसरों को दया दे सकते हैं।

और स्पष्ट रूप से यह वास्तव में सच है। भले ही उनके पास एक समान सांस्कृतिक पृष्ठभूमि नहीं थी, फिर भी जब वह अमेरिका में रहने लगे, तो अबू कई सबक लेने में सक्षम था।

सेल्फ-टीचिंग लर्निंग

फिर अबू की प्रक्रिया के बारे में उन अनुप्रयोगों को विकसित करने में सक्षम होने के लिए जो #Google का ध्यान आकर्षित करने में सक्षम हैं? यह तब शुरू हुआ जब वह हाई स्कूल में था। उस समय, उन्होंने शब्द सीखने की मशीन का आविष्कार किया, जिसने वास्तव में उनका ध्यान आकर्षित किया।

आगे की खोज के बाद, उन्हें अंततः पता चला कि मशीन लर्निंग का क्या मतलब है, एक ऐसी तकनीक जहां हम कंप्यूटर को विशेष संकेतों का विश्लेषण करने के लिए सिखा सकते हैं कि बाद में कंप्यूटर उन संकेतों से भविष्यवाणियां दे सकता है जो दिए गए हैं।

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एक बार देखने के बाद, अबू तुरंत प्यार में पड़ गया और उसने तकनीक का पता लगाने का फैसला किया। टाट के लिए एक शीर्षक की तरह, उस समय उन्हें प्रौद्योगिकी अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए एक स्कूल असाइनमेंट मिला जो समुदाय को लाभान्वित कर सके।

जब उनके कई दोस्तों ने सरल अनुप्रयोग विकसित किए, तो उन्हें वास्तव में स्तन कैंसर का पता लगाने के लिए कार्यों के साथ अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए चुनौती दी गई थी। यह निश्चित रूप से स्कूली बच्चों द्वारा अपने स्तर पर बनाई गई सामान्य तकनीक नहीं है।

यह उस शिक्षक की प्रतिक्रिया से स्पष्ट है जिसने अबू को आवेदन की अवधारणा को बदलने के लिए कहा। शिक्षक सोचता है कि ऐश द्वारा प्रदान की गई आवेदन अवधारणा बहुत कठिन और जटिल है।

लेकिन क्या वह रुक गया? निश्चित रूप से नहीं। प्रेम से बाहर, उन्होंने इस परियोजना को जारी रखना जारी रखा, भले ही इसे सीधे स्कूल के काम पर लागू नहीं किया गया था। उन्होंने YouTube प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड किए गए विभिन्न ऑनलाइन ट्यूटोरियल और वीडियो के माध्यम से मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करना सीखा।

सीखी गई तकनीकों में से एक Google की मशीन सीखने की तकनीक है जिसे Tensorflow कहा जाता है। यह आवेदन वास्तव में एक आसान अनुप्रयोग नहीं है, इसलिए अबू को अपने कृत्रिम स्तन कैंसर का पता लगाने वाले प्रोजेक्ट के लिए प्रोग्रामिंग बेस बनाने और अध्ययन करने के लिए एक लंबा समय लगता है।

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वहां से, अबू के स्तन कैंसर का पता लगाने के आवेदन ने Google I / डेवलपर सम्मेलन के प्रतिभागियों में से एक होने के लिए खुद को वितरित करने के लिए कुछ ध्यान आकर्षित करने में कामयाब रहे। इससे भी अधिक गर्व की बात यह है कि अबू को मिला निमंत्रण सीधे गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई ने भेजा था।

यह साबित करता है कि अबू द्वारा किए गए स्तन कैंसर का पता लगाने का आवेदन कोई साधारण आवेदन नहीं है। Google एप्लिकेशन की क्षमता देखता है।

जानकारी के लिए, इस समय Google उन अनुप्रयोगों का भी विकास कर रहा है जिनके आबू कादर द्वारा किए गए अनुप्रयोगों के समान कार्य हैं। हालांकि, यह हम सभी के लिए एक प्रेरणा हो सकता है, विशेष रूप से युवा लोगों को, जो प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से प्रोग्रामिंग में रुचि रखते हैं।

काम करते रहो और अपने सहयोगियों से प्यार करो।

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