पूर्व की वजह से कंपनी कंप्यूटर पर डेटा हानि को रोकने के लिए सुझाव

इस आलेख में निर्दिष्ट पूर्व कर्मचारी है। ऐसे कई मामले हैं जहां एक पूर्व कर्मचारी अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर से कंपनी के महत्वपूर्ण डेटा को चुरा लेता है या हटा देता है। एक्स के कारण काफी विविध हैं, चोट के कारण उद्देश्यों से लेकर, डेटा, व्यक्तिगत हितों और आगे की बिक्री।

सभी कंपनियां इस तरह की घटनाओं को रोकने में अपनी संबंधित नीतियों को लागू करती हैं। हालांकि, कंपनी की महत्वपूर्ण जानकारी, ग्राहकों की जानकारी, मूल्य सूची, विपणन योजना, बिक्री डेटा, कंपनी वित्त, और अन्य से कर्मचारियों को रोकने के लिए सिर्फ कंपनी की नीति पर्याप्त नहीं है। जब किसी कर्मचारी को कंपनी से बर्खास्त या इस्तीफा दिया जाता है, तो इस बात की संभावना हमेशा रहती है कि कंपनी महत्वपूर्ण डेटा को छोड़ देगी।

वेरीटो के एक हालिया सर्वेक्षण के अनुसार, यह उल्लेख किया गया था कि लगभग 87% कर्मचारी थे जिन्होंने इस्तीफा दे दिया था या उन्हें अपने द्वारा संभाला गया डेटा लेने से बर्खास्त कर दिया गया था। डेटा में गोपनीय जानकारी, मूल्य सूची, विपणन योजना, बिक्री डेटा और अन्य शामिल हैं। और ऐसे 28% कर्मचारी हैं जो दूसरों के द्वारा किए गए डेटा को लेना बंद कर देते हैं।

इस मामले में कंपनियां बौद्धिक संपदा के नुकसान का अनुभव करती हैं जो कंपनी को नुकसान पहुंचा सकती हैं या दिवालिया भी कर सकती हैं। फिर, पूर्व कर्मचारी द्वारा डेटा की चोरी को रोकने के लिए कंपनी को क्या कदम उठाने चाहिए?

ईएसईटी द्वारा प्रकाशित समाचार से रिपोर्टिंग, पूर्व कर्मचारियों के व्यवहार के कारण कंप्यूटर पर डेटा हानि को रोकने के लिए सुझाव दिए गए हैं:

1. कंपनी की नीति स्थापित करना और उसे लागू करना

कुछ कर्मचारी बाहर से अन्य पार्टियों के साथ कंपनी का डेटा साझा करते हैं या डेटा को अपने नए कार्यस्थलों पर लाते हैं। अक्सर डेटा की चोरी पुरानी कंपनी के लिए खराब है जहां पूर्व काम करता है।

कंपनी इसे स्पष्ट और बाध्यकारी नीति बनाकर रोक सकती है कि कंपनी के डेटा से जुड़ी हर चीज कंपनी की है। डेटा चोरी के नियम और परिणाम सभी कर्मचारियों को ज्ञात और हस्ताक्षरित होने चाहिए।

कर्मचारियों को कर्मचारी डेटा का विवरण भी पता होना चाहिए जो काम करना बंद कर देते हैं और क्या छोड़ना है। कर्मचारियों के लिए परिणाम जो जानबूझकर महत्वपूर्ण डेटा लेते हैं या इसे हटाते हैं, उन्हें भी गंभीर होना चाहिए क्योंकि यह कंपनी को बहुत प्रभावित करेगा।

2. डेटा हानि की रोकथाम

यदि संभव हो, तो कंपनियों को परिष्कृत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ उपयोगकर्ता और इकाई व्यवहार का प्रौद्योगिकी विश्लेषण लागू करना चाहिए। इससे कर्मचारियों के व्यवहार का पता लगाने में मदद मिल सकती है ताकि वे विसंगतिपूर्ण व्यवहार का पता लगा सकें और तुरंत उसकी जांच कर सकें।

डेटा हानि रोकथाम तकनीक काम करते समय कर्मचारियों की दिनचर्या का अध्ययन करके डेटा रिसाव को रोक सकती है। जब कर्मचारियों के सामान्य कार्य पैटर्न में बदलाव होता है, तो कंपनी इसका जल्द से जल्द पता लगा सकती है।

डेटा हानि रोकथाम तकनीक के साथ, कंपनियां कर्मचारी की आदतों को जान सकती हैं और कर्मचारी के व्यवहार का पता लगा सकती हैं जो कंपनी के लिए हानिकारक है। डेटा हानि निवारण तकनीक के अनुप्रयोग का एक उदाहरण, एप्लिकेशन पता लगा सकता है कि एक कर्मचारी एक ईमेल भेज रहा है या डेटा स्थानांतरित कर रहा है जो सामान्य रूप से नहीं भेजा जाता है, या किसी बाहरी डिवाइस पर डेटा डाउनलोड कर रहा है, या भोर में आईटी सर्वर में प्रवेश कर रहा है।

यह तकनीक कंपनियों को डिजिटल सुरक्षा की भी अनुमति देती है, उदाहरण के लिए यह निर्धारित करना कि कौन सा डेटा एक्सेस किया जा सकता है या कर्मचारियों / डिवीजनों द्वारा पहुँचा नहीं जा सकता है। कौन से डेटा भेजे जा सकते हैं, जिसमें यह निर्धारित करना शामिल है कि कौन से स्टोरेज डिवाइस कंपनी डेटा तक पहुंच सकते हैं।

3. डेटा एक्सेस (स्पष्टीकरण और 2FA) को प्रतिबंधित करें

सुनिश्चित करें कि कर्मचारी केवल अपने काम के लिए आवश्यक डेटा का उपयोग कर सकते हैं। इस तरह, कर्मचारी संवेदनशील डेटा तक नहीं पहुंच सकते हैं, जो कि किसी को भी पता नहीं होना चाहिए।

इसके अलावा, कंपनियां कर्मचारियों को डेटा भंडारण गतिविधियों के लिए हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर स्थापित करने से भी रोक सकती हैं। कंपनियां दुर्भावनापूर्ण साइटों को ब्लॉक करने के लिए एक फ़ायरवॉल को लागू कर सकती हैं जिनका उपयोग डेटा ट्रांसफर और डेटा एन्क्रिप्शन के लिए किया जा सकता है। यदि आवश्यक हो, तो सभी डेटा भंडारण और हस्तांतरण प्रक्रियाओं को दो-कारक प्रमाणीकरण का उपयोग करना चाहिए।

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पिछले एक वर्ष में डेटा की हानि और हानि महत्वपूर्ण हो गई है। पीटी प्रोस्पेरिटा के अनुसार - ईएसईटी इंडोनेशिया के तकनीकी सलाहकार, युधि कुकुह ने कहा, "एक सख्त नीति के साथ-साथ इस नीति को संप्रेषित करने के साथ-साथ इसका उल्लंघन करने पर क्या दिया जाता है, इसके परिणामों सहित, उन कर्मचारियों को कम कर सकते हैं जो केवल डेटा चोरी करने के लिए कंपनी से इस्तीफा देते हैं जो उनका नहीं है।

इसके अलावा, सॉफ़्टवेयर का अस्तित्व जो कर्मचारी की कार्रवाइयों और व्यवहार का विश्लेषण कर सकता है, किसी भी ऐसे अनैतिक व्यवहार का पता लगा सकता है जो वास्तविक खतरों का कारण बनता है, प्राथमिकता दें कि कौन से व्यवहार कंपनी को सबसे अधिक नुकसान पहुंचाते हैं, और उचित रूप से जवाब देते हैं, निश्चित रूप से मूल्यवान डेटा से बचने के लिए मूल्यवान डेटा को रोकने में कंपनी की मदद करेंगे। जब कर्मचारी निकल जाते हैं तो गायब हो जाते हैं। "

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